AI avgjørende for transformasjon av forsyningskjeden

I vår tilkoblede og digitale verden gjør bruk av kunstig intelligens (AI) på tvers av forsyningskjeden det mulig for bedrifter å maksimere produktiviteten ved å redusere usikkerhet. Det bidrar også til å fremskynde beslutningstaking, redusere syklustider og bidra til kontinuerlig forbedring. Ved å øke forventningene til forbedret effektivitet mellom leverandører og kunder fremhever det behovet for å bruke evnene til AI der det er mulig i hele forsyningskjeden.

Bruken av AI bidrar til å levere noen av de kraftigste optimaliseringene som kreves for nøyaktig kapasitetsplanlegging, forbedret produktivitet, høyere kvalitet og lavere kostnader – alt samtidig som det skaper tryggere arbeidsforhold. COVID-19-pandemien hadde en ødeleggende innvirkning på bedrifter og viste akkurat hvilken effekt globale hendelser kan ha på forsyningskjeden, og understreket at bedrifter må investere mer og planlegge mer effektivt for å håndtere eventuelle fremtidige usikkerhetsmomenter.

Her, Jean-Baptiste Clouard, administrerende direktør vedFlyteevne, innovativ AI-basert løsning for planlegging og prognoser for forsyningskjede, fremhever fordelene for virksomheter som bruker AI, samt utfordringene virksomheter står overfor, og hvorfor det til syvende og sist er avgjørende å transformere fremtiden til forsyningskjeder.

Fire fordeler ved å bruke AI i forsyningskjeder

1. Nøyaktig inventarplanlegging

Når bedrifter kan administrere og planlegge varelageret sitt, kan det sikre nøyaktig flyt av varer inn og ut av et lager. Supply chain management vurderer de forskjellige variablene som ordrebehandling, og tiden det tar å plukke og pakke eventuelle bestillinger – noe som kan være tidkrevende. Lagerplanlegging vil forhindre overlager eller uventede lagerutganger.

2: Et mer effektivt lager

Et effektivt lager er integrert i forsyningskjeden, da det støtter en smidig produktreise fra komponentdeler til lageret og hele veien til kunden. Ved å bruke et AI-system kan det løse problemer raskt og nøyaktig samtidig som det forenkler prosessene og fremskynder arbeidet. Det vil spare tid ved å frigjøre kapasitet på lageret som igjen kan tillate personalet å bruke tiden bedre til å oppgradere.

3: Reduser driftskostnadene

Reduksjon av driftskostnader er en av de beste fordelene ved å bruke kunstig intelligens i forsyningskjeden for mange selskaper. Automatiserte etterretningsoperasjoner gir lengre perioder med feilfri tid ved å redusere arbeidsplassfeil og hendelser.

4: Levering til rett tid

AI-systemer kan redusere enhver avhengighet av manuelle innganger og gjøre leveringstider raskere, tryggere og smartere. Smartere systemer kan bidra til å lette rettidige leveranser til kunder, og automatisering vil støtte tradisjonelle lagersystemer for å fjerne eventuelle flaskehalser.

En rekke utfordringer

Som med alle nye systemer og prosesser, kan introduksjonen av en ny måte å jobbe på by på en rekke utfordringer på tvers av mange ulike områder av virksomheten. Men ved å forstå utfordringene som kan bli møtt, kan ledere i forsyningskjeden takle dem.

De fleste kunstig intelligens og skybaserte systemer som Flowlity er veldig skalerbare – noe som betyr at uansett hvor mye en virksomhet vokser, har ledere i forsyningskjeden alltid systemene til å støtte den. Det som er verdt å vite i starten av prosessen, er hvordan det kan være vanskelig å vurdere det første antallet brukere og systemer som kan være nødvendig på tvers av en virksomhet for å få nye investeringer til å påvirke og være effektive. Før supply chain managers begynner å lete etter et nytt system, er det viktig å innse at alle systemer er unike, og krav må diskuteres for å sikre at det riktige velges.

Enten det er kostnadene til opplæring, eller driftskostnadene forbundet med ethvert nytt system, er det behov for investeringer – både i form av tid og penger. Gode ​​forretningspartnere i forsyningskjeden vil ha en grundig introduksjonsprosess og et strengt opplæringsprogram for å sikre at alle er klar over hva de må gjøre. AI-systemer er vanligvis skybaserte og kan kreve mye prosessorkraft og båndbredde. Spesialisert maskinvare kan også være nødvendig, og det tar tid å samle data og bygge fungerende algoritmer. Men initialinvesteringer må kompenseres av potensielle langsiktige besparelser.

Investeringer i smart teknologi og bruk av AI, kan fange opp enorme mengder data som tidligere var oppdelt. Forsyningskjedeledere må kunne skjære gjennom det store volumet av sanntidsdata som er tilgjengelig, ta beslutninger og være i stand til å identifisere hvor potensielle flaskehalser oppstår.

Nyere studier har antydet at kunstig intelligens (AI) kan levere verdi gjennom hele forsyningskjeden og logistikkoperasjoner. Alt fra å redusere operasjonelle redundanser, risikoreduksjon og kostnadsbesparelser, til å forbedre prognoser og redusere leveringstiden gjennom en mer optimalisert rute, AI i forsyningskjeden foretrekkes av produsenter og forhandlere over hele Europa og Storbritannia.