Optimalisering av lagerbeholdninger med AI

En jevn løpende forsyningskjede starter i et effektivt lager. Fra lagerdistribusjon til sortering spiller lagre en strategisk rolle. Derfor er det viktig å unngå flaskehalser og sørge for at lageret kjører effektivt.

Jean-Baptiste Clouard, administrerende direktør iFlyteevne, en innovativ AI-basert løsning for planlegging og optimalisering av forsyningskjede, deler hvordan man effektivt kan bruke AI for å optimalisere lagerprosesser, samt fremhever fordelene ved å implementere disse prosessene for bedrifter.

Prognoser

Hvert år går milliarder av pund tapt som følge av mangel på eller overlager på produksjons- og distribusjonsstadiet. Å opprettholde et optimalt lagernivå er avgjørende for å unngå knapphet og kostbare overlager, men å finne denne balansen er en utfordring.

AI-baserte selvlærende løsninger kan sette minimums- og maksimumsgrenser som bidrar til å unngå overbeholdning og mangel. I stedet for å sikte på en 'riktig' mengde lager til enhver tid, beregner algoritmene kontinuerlig disse minimums- og maksimumsnivåene basert på forbrukshistorikk og salgsmønstre for å sikre at anbefalte lagernivåer holder seg oppdatert. Sanntidsvarsler kan settes til å flagge potensielle overlager eller mangel på forhånd, slik at det kan iverksettes tiltak for å løse dette før det blir et større problem.

Å bruke et selvlærende system reduserer også potensialet for menneskelige feil ved beregning av disse min/maks-nivåene og tar det manuelle arbeidet ut av prosessen – og fjerner behovet for at noen skal knuse tallene. Dette fører til effektiv lagerplanlegging som sikrer en mer nøyaktig flyt av varer inn og ut av et lager.

Informasjonssynlighet

AI kan brukes til å behandle store mengder informasjon på kort tid, noe som fører til at data blir lettere kondensert og tilgjengelig. Disse dataene kan deretter legges inn i et system som kobler sammen alle parter i forsyningskjeden, slik at den samme informasjonen kan deles fra ende til annen. Dagens forsyningskjede er basert på at hver part opptrer uavhengig, men bruk av programvare for å sentralisere informasjon gjør at alle brukere har synlighet på bestillinger. Dette oppmuntrer til en enhetlig tilnærming til lagerstyring.

Ved å ha synlighet på prosesser og bestillinger lenger ned i forsyningskjeden, kan varehus bli mer reaktive på forstyrrelser og kan justere lagerbeholdningene sine basert på sanntidsinformasjon fra hvor mye lager som brukes nedover linjen. Lagring av data og informasjon i et sentralisert system eliminerer også behovet for å gi regelmessige oppdateringer til resten av forsyningskjeden, noe som fører til større respons på risiko og forbedret beredskapsplanlegging.

Lagerplanlegging

Å ha full oversikt over bestillinger som kommer inn og ut av et lager er avgjørende for å sikre effektivitet og nøyaktighet i å oppfylle disse bestillingene. AI-programvare kan brukes til å automatisere disse bestillingene, plassere dem i én portal som gjør det enklere å administrere innkommende leverandørforsendelser og utgående kundeforsendelser, og for å verifisere at operasjonelle begrensninger som minimum ordrekvantum og full lastebillast er oppfylt.

Ordreprosessen kan strømlinjeformes ved hjelp av automatisering, noe som fører til større effektivitet i lagerplanleggingen ettersom det er oppdatert ordreinformasjon for hånden – som kontinuerlig oppdateres ytterligere ved hjelp av AI og reduserer behovet for manuell oppdatering.

Et effektivt lager er integrert i forsyningskjeden, og støtter en jevn produktreise fra komponentdeler helt til kunden, så det er viktig å sikre at prosesser er på plass for å hjelpe til med effektivitet og redusere volatilitet.

Bruk av et AI-system kan løse problemer på lageret raskt og nøyaktig samtidig som det forenkler prosesser og styrker kommunikasjonen. Algoritmer kan automatisere og koordinere bestillinger, sentralisere informasjon og nøyaktige prognoser for å sikre effektive lagernivåer – alle prosesser som tradisjonelt ville blitt utført manuelt. Bruk av AI og optimalisering fører til økt nøyaktighet og hastighet i bestillinger, forbedrer syklustider og kundeopplevelsen.