Ny AI-teknologi for lageroptimalisering

Det britiske robot- og dataintelligensselskapet Dexory introduserer en første i sitt slag, AI-drevet logistikkmotor for å hjelpe varehus med å maksimere driftseffektiviteten, optimere lagerstyring og forbedre den generelle varehusets smidighet og reaksjonsevne.

Gjennom sin multi-site, digitale tvillingplattform, DexoryView,Dexoryvil nå gjøre det mulig for lageroperatører å behandle millioner av presise datasett som registreres daglig på tvers av varehus via sine autonome roboter, og gir sanntidstilgang til innsikt og prediktiv analyse som gjør det mulig for bedrifter å ta smartere og raskere beslutninger.

Kombinasjonen av datasyn, maskinlæring, NLP (naturlig språkbehandling) og LLM (store språkmodeller) vil tillate lageroperatører å maksimere effektiviteten på tvers av kritiske drivere som plassutnyttelse, inventar, arbeidstid og maskinutnyttelse.

AI-drevne applikasjoner vil transformere tre nøkkeldeler av brukernes virksomhet:

• Lagerytelse: Implementering av spaltemetoder, konsolidering av lager, plassoptimalisering og baneplanlegging vil maksimere lagerverdien for å øke inntektene og drive kostnadsoptimalisering. Rask revisjon og analyse av inventar på tvers av reserve-, plukke- og bulklokasjoner vil øke driftseffektiviteten ved å spare tusenvis av timer årlig.
• Avansert problemgjenkjenning og respons: Toppmoderne bildeanalyse- og maskinlæringsmodeller vil automatisk oppdage og adressere problemer som skadet lager, falt inventar og skade på stativinfrastruktur for å forbedre samsvar.
• Miljøovervåking: Sensorfusjon på tvers av ulike datasett, inkludert temperatur-, fuktighets- og gassdeteksjon vil spore og adressere kritiske omgivende faktorer over tid for å kontrollere om varer lagres under riktige forhold.

Globale utfordringer som pandemien og geopolitiske spørsmål krever at virksomheter opererer svært robuste forsyningskjeder. Likevel, ifølge Gartner, sier 60 % av lederne at forsyningskjedene deres aldri har blitt designet for robusthet. Tradisjonelle systemer har alvorlige begrensninger på både volumet og frekvensen av data som fanges, og tvinger fram blinde beslutninger basert på foreldede eller ufullstendige data, noe som resulterer i et økende datagap – Visibility GapTM. I fjor estimerte det globale forsknings- og rådgivningsfirmaet IHL Group den samlede kostnaden for feilstyring av aksjer til 1,77 billioner dollar.
Å eliminere dette gapet hjelper bedrifter å reagere raskere og ta faktabaserte beslutninger om hvordan de skal håndtere forsyningskjedeavbrudd og hvor de skal fokusere investeringene sine (Accenture).

Den nye AI-funksjonaliteten låser opp neste nivå av intelligens i DexoryView. Plattformen kombinerer bruk av autonome roboter for å skannevarehuspå 1 million sq ft og over 100 000 paller på en dag, og gir nøyaktig, umiddelbar sanntidsinformasjon om varer og eiendeler på tvers av nettstedene den opererer i. Utnytte AI-algoritmer, sammen med bruk av forbedrede sensorer på tvers av Dexorys roboter, DexoryView vil nå drive logistikkteam med akselerert tid til innsikt og handling for å ta bedre datadrevne, informerte beslutninger om operasjoner, ekspandere utenfor beholdningen – alt gjennom én intuitiv og interaktiv skyplattform.

"Tradisjonelt er logistikkindustrien sterkt avhengig av øyeblikksbilder av historiske data, noe som gjør den svært reaktiv og utsatt for feil," sier Andrei Danescu, administrerende direktør og medgründer i Dexory. "Pandemien startet et stort skifte mot sanntids, handlingskraftig innsikt. Våre autonome roboter gir allerede et enestående nivå av synlighet på inventar innen varehus. Nå kombinert med AI, lar vi kundene våre gå inn i en ny æra av effektivitet og produktivitet . Dexory er begeistret over å lede denne transformasjonen."

Ved å adressere kritiske brukstilfeller med banebrytende teknologier, hjelper Dexory med å drive industrien fremover, og gjør forsyningskjeder mer effektive, smidige og responsive på nye utfordringer.