10 måter sanntidsdata revolusjonerer produksjonen på

 

Å konkurrere om nye muligheter og vokse raskere enn konkurrentene krever sanntidsdata og innsikten det gir.

Alle produsenter streber etter større hastighet, skala og enkelhet på tvers av alle områder av deres virksomhet. Sanntidsdata er katalysatoren som gjør disse tre målene og mange andre mulige å oppnå. For mange produsenter konkurrerer de mer mot tiden og kundenes stadig økende forventninger om konsistent produksjonskvalitet. Av de mange områdene hvor sanntidsdata bidrar i dag, er produktkvalitet et hvor resultatene er mest målbare og revolusjonerende.

 

Teknologien som muliggjør datafangst i sanntid gir også næring til en revolusjon innen produksjonskvalitet. Programmerbare logiske kontrollere (PLS) er nå vanlig på tvers av mange produksjonsoperasjoner, og gir sanntidsdata om maskinkvalitet, pålitelighet og ytelse. Maskin-til-maskin-teknologi (M2M) bringer også sanntidsdata til Statistical Process Control (SPC)-applikasjoner som er i stand til å gi sanntidsvarsler, grafer og rapporter. Og potensialet for tingenes internett (IoT) til å fange opp data som har unngått produsenter i mange år, er nå innen rekkevidde.

 

Bruk av sanntidsdata for å drive virksomhetsvekst

Fra butikkgulvet til toppetasjen er sanntidsdata en av de kraftigste katalysatorene som muliggjør større produksjonsvekst. Ved å forbedre kvaliteten på beslutninger oppfyller sanntidsdata en mangfoldig og krevende rekke behov på tvers av alle faser av produksjonen i dag. Resultatene er større inntekter fra høyere grad av overholdelse, produksjonskvalitet og best av alt, fornøyde kunder.

 

Følgende er ti måter sanntidsdata revolusjonerer produksjonen på:

1. Kontinuerlig forbedre produktkvaliteten ved å bruke sanntidsdata for Statistical Process Control (SPC).

Å vite hvilke produksjonsprosesser, maskiner, arbeidssentre og produktlinjer som opererer på høykvalitetsnivåer og hvilke som ikke er det, er avgjørende for å holde butikkgulvet i gang. Å ha sanntidsdata til bruk i SPC for kontinuerlig sporing, kontroll og finjustering av produksjonsprosesser er nøkkelen. Maskinoperatører kan også få en sanntidsvisning av prosessytelse ved å bruke raske inspeksjons-, kontroll- og trenddiagrammer. Å sette opp varsler i SPC-moduler for å varsle kvalitetsstyring, produksjonsteknikk og planlegging når det er et avvik i ytelsen, kan bidra til å unngå millioner av dollar i tapt produksjonstid.

 

2. Oppnå høyere nivåer av samsvar og sporbarhet ved å motta data direkte fra en hvilken som helst maskin på butikkgulvet i sanntid.

Gitt de raske fremskritt innen PLS-basert overvåking og maskin-til-maskin-grensesnitt (M2M), er det mulig å fange opp sanntidsdata om beregninger og nøkkelytelsesindikatorer (KPIer) av interesse. Samler data på tvers av butikkgulvet i sanntid og ser etter mønstre, trender og prediktiv innsikt fra grunnlaget for Manufacturing Intelligence. Det er i dag mulig å fange opp varenummer, produksjonsnummer, arbeidsordredetaljer, partinummer, dato, klokkeslett og ytterligere KPIer for å gjøre sporbarhet til en av de sterkeste aspektene ved en produksjonsoperasjon.

 

3. Forbedre produksjonsplanytelsen ved å oppnå større tidsplannøyaktighet.

Det er best å vurdere faste produksjonstider på stykklisten (BOM) som et gjennomsnitt eller median estimat som kan variere mye avhengig av arbeidssenteroppdrag, reservedeler og mange andre faktorer. Ved å ha sanntidsdata kan produksjonstiden på stykklister finjusteres og kontrolleres for nøyaktighet. Uten det kan langvarige antakelser om faste produksjonstider holde en hel produksjonslinje tilbake fra å oppnå mer. Større tidsplannøyaktighet basert på sanntidsdata fra butikkgulvet gjør produksjonsplaner mer effektive, øker produktiviteten på arbeidssenteret og forbedrer også maskinutnyttelsen.

 

4. Konverter flere salgstilbud og tilbud til bestillinger ved å gi sanntids Available-To-Promise (ATP), og Capable-To-Promise (CTP)-datoer på alle standard eller tilpassede produktkonfigurasjoner.

Produsenter som er raskest til å levere komplette tilbud, er de som vinner flest tilbud. Å gi ATP- og CTP-datoer på hvert tilbud krever sanntidsintegrasjon mellom tilbuds-, salgs- og produksjonssystemer som skalerer over hele en bedrifts produktlinje. Med sanntids ATP og CTP innebygd i hvert tilbud uavhengig av produktkonfigurasjon, har kundene informasjonen de trenger for å ta en kjøpsbeslutning.

 

5. Produsenter får opptil 6 % forbedring i total utstyrseffektivitet (OEE) når de er avhengige av sanntids kvalitetsmålinger.

Ved å stole på sanntidsdata får produsentene raskere innsikt og kan bestemme hvilke områder av tilgjengelighet, ytelse og kvalitet som har størst innvirkning på ytelsen. LNS Research fant at produsenter som er avhengige av sanntidsdata får et betydelig konkurransefortrinn i forhold til sine jevnaldrende. I blogginnlegget, Improving OEE through Real-Time Visibility of Quality Metrics, anbefaler forskningsfirmaet at produsenter med OEE-nivåer under 80 % må vurdere å skifte fra batchbaserte til sanntidsdata.

 

6. Forlenge levetiden til utstyr, maskineri og verktøy ved å bruke sanntidsdata for å forutsi når vedlikehold, reparasjon og overhaling må finne sted.

Sanntidsovervåking gir en helt ny serie med innsikt i hvordan produksjonsutstyr og maskiners levetid kan forbedres. Ved å kombinere sanntidsdata med prediktiv analyse, er det mulig å bestemme når en gitt maskin trenger reparasjon. Det beste av alt er at langvarige antakelser om forebyggende vedlikehold endres på grunn av større innsikt fra sanntidsdata. Alle disse faktorene bidrar til bedre forretningsresultater, og øker avkastningen på investert kapital (ROIC) ettersom maskiner varer lenger.

 

7. Aktiver høyere nivåer av lagerkontrollnøyaktighet og ytelse på tvers av alle produksjonssteder.

Batch-orienterte tilnærminger til lagerkontroll, mens de er økonomiske, forsinker beslutninger og er utsatt for feil. Migrering til sanntids beholdningskontroll gir et vell av fordeler, inkludert eliminering av overbeholdning av råvarer, økende beholdningsforløp og drastisk reduksjon av fysisk beholdning fra uker til dager. Produsenter reduserer også lagerkostnader og sikkerhetslagre samtidig som de optimerer lagernivåene for de mest etterspurte produktene. Poenget er at sanntidsdata er livsnerven i ethvert lagerkontrollsystem og produksjonsoperasjon i verdensklasse.

 

8. Nå et nytt nivå av nøyaktighet, kvalitet, presisjon og hastighet med interne og regulatoriske revisjoner.

For produsenter av medisinsk utstyr som møter mange av de strengeste samsvarskravene, inkludert de fra FDA, 21 CFR Part 11 og ISO, kan det å ha sanntidsdata redusere tiden det tar å få revisjoner utført fra uker til dager. Interne kvalitetsrevisjoner kan gjøres raskere og oftere for å avdekke områder for forbedring. Aerospace and Defence (A&D)-produsenter er avhengige av sanntidsdata for å møte AS 9100 Rev. C og D-kravene, og akselererer deres time-to-market ytterligere.

 

9. Forbedre syklustider og redusere kasserte deler ved å bruke sanntidsdata for bedre å administrere og optimalisere mot begrensninger.

Å oppnå høyere nivåer av syklustidsytelse krever ofte redefinering og omstrukturering av deler av produksjonsprosessen. Begrensninger som står i veien for å oppnå større syklustidsforbedringer er integrert i selve produksjonsprosessen. Å vite hvilke prosesser på anleggsgulvet som skal endres og hvor mye syklustider skal forbedres, er nøkkelen. Sanntidsovervåking kan bidra til å kvantifisere begrensninger mer nøyaktig og definere planer for hvordan man kan overvinne hver for å oppnå høyere syklustider.

 

10. Forenkle og skalere komplekse nye forretningsmodeller basert på massetilpasning og bygge-til-bestilling lønnsomt raskere.

Å administrere massetilpasning og bygge-på-bestilling produksjonsstrategier er blant de mest utfordrende forretningsmodellene for produsenter i dag. En forutsetning for å utmerke seg med disse forretningsmodellene er sanntidsdata om leverandørlagerposisjoner, kvalitetsnivåer, akseptnivåer, produksjonsutbytte, stykklister (BOM) og arbeidsinstruksnøyaktighet, og mest av alt, ordreytelse. Poenget er at sanntidsdata er et must for disse forretningsmodellene, da kundenes forventninger til umiddelbare svar er den nye normalen.

 

#chinapurchasingagent #chinashippingagent #chinadropshipping #chinashippinglogistics #shippingcarrier

#fulfillmentcenter#3pl #dropshipping#fulfillment#Amazonfba#consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina

#Freightforwarder #doortodoor #Eksport #Luftfrakt #Jordanshipping #ChinashippingtoJordan #Jordanaairfreight #Jordantrading #Aqabashipping

Speditør 3pl dropshipping DoortoDoor AirFreight agent Jordan shipping Kina shipping agent oppfyllelsessenter

kapoklog logistikk luftfrakt fra Kina til Storbritannia DoortoDoor Amazon ExportAirFreight Jordan shipping ChinashippingtoJordan Jordanairfraktskip#airexpressdoortodoorshipping

#chinapurchasingagent #chinashippingagent #chinadropshipping #chinashippinglogistics#air express #airshipping

 

#fulfillmentcenter #onlinemarketing #3pl#dropshipping #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping

Shenzhen kapoklog logistikk billig frakt dør til dør Kina dør til dør til Saudi-Arabia

Shenzhen kapoklog logistikk Dubai luftfrakt frakt dør til dør luft ekspress dør til dør til Dubai

 

Shenzhen kapoklog logistikk Qatar skreddersydd sjøfrakt dør til dør til Qatar

Shenzhen kapoklog logistikk dør til dør Kina til Jordan

Shenzhen kapokloglogistics Egypt dør til dør frakt

 

Shenzhen kapoklog logistikk Jeddah tollklarering, Jeddah dør til dør, Kina til Jeddah dør til dør frakt

Shenzhen Kapoklog logistikk Oman dør til dør, Kina til Oman dør til dør, Oman frakt dør til dør

Shenzhen Kapoklog logistikk Israel spesialklarering dør til dør frakt, Kina til Israel dør til dør, Israel dør til dør, Kina til Israel dør til dør

 

For mer om Kina shipping agent service, vennligst kontakt kapopklog logistics.